Math & Codingとは

数学とプログラミングのスキルを向上したい方が集い学び合う場です。 またそのために必要な数学も取り上げていきます。 難しい概念や技術も、シンプルな例で確認したりメンバーが対話することで本質的な理解を得られると考えます。 本グループは、そのようなことができるようなコミュニティとなることを目指します。
◆groupページ
https://www.facebook.com/groups/284004485439214/

◆過去のイベント スクラムサインのコミュニティーページ
https://scrumsign.com/commuty/

範囲

「これならわかる最適化数学」を参考図書に最適化数学を学びます。 第３章に記載されている内容を中心に理解を深めます。
ニュートン法から共役勾配法までを予定しています。
https://www.kinokuniya.co.jp/f/dsg-01-9784320017863

学ぶメリット
・確率的勾配降下法などの深層学習の最適化原理のベースとなっています。
・シンプルながら応用範囲が広い最適化アルゴリズムを学ぶことができる。

進め方

教科書の記述をよみ疑問をなげかけホワイトボードに書いて確認したりします。 実際に簡単な事例を考えて理解を深めていくことを大切にしています。

主催者は議論の整理をしたりペースを考えて進行するなどのことを行います。 集まったメンバー同士で重要となる数式やアルゴリズムについて議論しています。 聴いているいるだけの参加の仕方もOKです。

必要とする前提知識

微分積分、線形代数

対象者

機械学習について、理論的な背景含めきちんと学びたい方

お菓子スポンサー募集

休憩時間やグループワークで軽くつまめるお菓子があると話がはずみます。
五百円以内が目安です。

運営

進行
北村 友和
株式会社スクラムサイン

サポ-ト
小島 諒介
京都大学 大学院医学研究科人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野 特定助教

興味ある方はぜひご参加ください!