機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Apr

24

Reinforcement Learning Meetup #23

テーマ「Pythonで学ぶ強化学習」第二回目

Organizing : ScrumSign

Registration info

参加枠

Free

FCFS
6/15

Description

Math & Codingは主に関西で数学とプログラミングの知識を向上したい方が集い学び合う場です。 機械学習やデータ分析予測業務の仕事のニーズが高まるにつれ数学とプログラミングの 両方を習得していくことはとても重要です。 どちらも習得に時間はかかりますが、学べば品質の高い仕事につながると考えます。

強化学習については、コミュニティとして確率プログラミングとともに特に力を入れています。

内容

先日、機械学習スタートアップシリーズから「Pythonで学ぶ強化学習」が出版されました。
強化学習はまだまだ日本語文献が少ないですが、実践的でわかりやすいと感じています。
https://www.amazon.co.jp/dp/4065142989
読んだり実装したりそすることを通じて強化学習の理解を深めていきます。
サンプルコードは
https://github.com/icoxfog417/baby-steps-of-rl-ja
にあがっており、そちらも参照します。

進め方

最初に自己紹介と今日のそれぞれのねらい(どの章を読んでいくかなど)を共有します。
基本的には教科書を読んだりサンプルコードを参考に各自実装したりします。
時間中、2回程度情報共有やわからない点を質問し合う時間をとります。
ペースは月に一回、4回を目安に一冊の本を読み切りたいと思っています。
状況に応じて、運営メンバーより強化学習の基礎的な概念や学習の仕方をレクチャーします。

対象者

強化学習に関心がありベースから理解していきたいエンジニア
強化学習の実装に関心があるアルゴリズム開発者

20:00以降にお越しの場合

入り口が施錠されますので、インターホンにて801号で呼び出してください。

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Feed

TomokazuKitamura

TomokazuKitamura published Reinforcement Learning Meetup #23.

04/09/2019 14:20

Reinforcement Learning Meetup #23 を公開しました!

Ended

2019/04/24(Wed)

19:00
21:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2019/04/09(Tue) 14:20 〜
2019/04/24(Wed) 21:00

Location

株式会社SOU

大阪市中央区瓦町3-4-9(ステーツ本町ビル8F)

Attendees(6)

okauchi2

okauchi2

Reinforcement Learning Meetup #23 に参加を申し込みました!

byt78

byt78

Reinforcement Learning Meetup #23に参加を申し込みました!

m_nshr

m_nshr

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TsujitaHidefumi

TsujitaHidefumi

Reinforcement Learning Meetup #23 に参加を申し込みました!

Kazuki123

Kazuki123

Reinforcement Learning Meetup #23 に参加を申し込みました!

SasanoYasumasa

SasanoYasumasa

Reinforcement Learning Meetup #23 に参加を申し込みました!

Attendees (6)

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